진수의 시간은 거꾸로 흘러간다. IT 성장 블로그 진수의 시간은 거꾸로 흘러간다. IT 성장 블로그

트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스에서 하나의 논리적인 작업 단위를 이루는 일련의 연산을 말합니다. 트랜잭션은 데이터베이스의 상태를 변화시키는 작업으로, 일반적으로 여러 단계의 작업이 하나의 트랜잭션으로 묶여 수행됩니다. 트랜잭션은 반드시 ACID 속성을 만족해야 합니다1. 원자성(Atomicity)**: 트랜잭션 내의 모든 작업이 모두 성공적으로 수행되거나, 모두 수행되지 않아야 합니다. 일부 작업만 수행되는 일은 없어야 합니다.2. 일관성(Consistency)**: 트랜잭션이 시작되기 전과 완료된 후의 데이터베이스 상태는 일관성 있는 상태여야 합니다. 모든 데이터 규칙이 트랜잭션 완료 후에도 유지되어야 합니다.3. 고립성(Isolation)**: 트랜잭션이 동시에 실행될 때, 서로의 작업..

- index : 정렬해놓은 컬럼사본

- RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)와 NoSQL(비관계형 데이터베이스)은 데이터를 저장하고 관리하는 두 가지 주요 데이터베이스 유형입니다. 1. RDBMS (관계형 데이터베이스 관리 시스템): - 정의:RDBMS는 테이블 형태로 데이터를 저장하며, 각 테이블은 관계를 가지고 있습니다. - 특징: - 데이터는 정해진 스키마에 따라 구조화되어 있어야 합니다. - 데이터 간의 관계를 중요시하며, 테이블 간의 관계를 통해 데이터를 연결합니다. - SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 조작하고 검색합니다. - ACID 속성(원자성, 일관성, 고립성, 지속성)을 보장하여 데이터 일관성과 안전성을 유지합니다. - 예시: MySQL, PostgreSQL, Oracle,..

쿼리 예시! 더보기 -- 1. 판매량 상위 3개 음료를 다음과 같이 조회하려 한다. 주어진 두 쿼리를 조합하여 이를 구하시오. -- 메인 쿼리 ( 판매량 상위 3개의 음료 정보) SELECT id AS "ID", name AS "음료명" FROM beverages WHERE id IN ( -- 음료 id 별, 판매량 SELECT beverage_id FROM order_details GROUP BY beverage_id ORDER BY SUM(COUNT) DESC LIMIT 3 ) ; -- 음료 id 별, 판매량 -- 판매량 상위 3개 음료의 판매량 SELECT beverage_id FROM order_details GROUP BY beverage_id ORDER BY SUM(COUNT) DESC LIM..

더보기 -- 1. 음료(beverages)의 이름 및 가격과 함께, 가장 비싼 음료와의 가격 차이를 조사하려 한다.주어진 두 쿼리를 조합하여 이를 구하시오. -- (SELECT 절 서브쿼리를 사용할 것SELECT -- outter query(main query) -- 음료명,가격,가격 차이 조회 SELECT name AS "음료명", price AS "가격", price - ( -- 가장 비싼 음료의 가격 (단일값 결과 생성, 1x1열만 가능) SELECT -- Inner query(sub query) MAX(price),123 FROM beverages -- 5800원 ) AS "최대 가격과의 차이" FROM beverages ; -- 2. 주문내역(order_details)로부터 주문 별 음료 개수의..

1. HAVING: 분류된 그룹들중 특정 그룹만 가져옴 2. ORDERBY: ASC(오름차순 정렬), DESC (내림차순 정렬) 3. LIMIT: 가져올 레코드를 제한하는 구문 더보기 -- 36000원 이상인 결제 수단 조회! SELECT ptype AS "결제 수단", -- 복습: GROUP BY는 그룹화된 컬럼만 할수 있다. ROUND(AVG(amount),2) AS" 평균 결제 금액" FROM payments GROUP BY ptype HAVING -- 그룹 필터링: 그룹화된 것들을 조건으로 선별! AVG(amount) >= 36000 ; -- 상품 이름과 가격을 기준으로, 누적 판매정보(판매량, 매출)를 조회 SELECT -- 4 products.name AS "상품명", products.pric..

- Group By 실습 더보기 -- 결제(payments) 테이블을 결제 방법에 따라 분류하고, 각각의 결제횟수를 조회하시오. SELECT ptype AS "결제방법", COUNT(ptype)AS"결제횟수" FROM payments -- 1 GROUP BY ptype -- 2 ; -- 상품(products) 테이블을 보관타입에 따라 분류하고, 각각의 상품 개수와 평균 가격을 조회 하시오. SELECT -- 3 ptype AS "상품 보관 타입", count(ptype) AS "상품 개수", ROUND(AVG(price),-1) AS "평균가격" FROM -- 1 products GROUP BY -- 2 ptype ; -- 사용자(users)와 주문(orders) 테이블을 조인하고, 사용자 닉네임별 배송..

출저: 홍팍 (https://www.youtube.com/@hongpark) 이 블로그 기록은 개인 공부용 기록입니다. - INNER JOIN 예시 모음 더보기 1. 예시 사진#1에 달린 모든 댓글내용 과 작성자 닉네임을 조회하시오 SELECT comments.body, -- 댓글 내용 users.nickname -- 작성자 네임 FROM comments Join users on -- users를 붙임 users.id = comments.user_id WHERE comments.photo_id = 1 ; 2. 사진#5의 파일명과 사진 게시자 닉네임을 조회하시오. SELECT photos.filename, users.nickname FROM photos Join users ON users.id = phot..